Precio de Hivemapper (HONEY)

¿Qué es la moneda Hivemapper (HONEY)?

La moneda Hivemapper (HONEY) es la criptomoneda nativa de una red de mapeo descentralizada llamada Hivemapper. Lanzado en noviembre de 2022, Hivemapper tiene como objetivo crear un mapa digital global completo utilizando imágenes de alta calidad a nivel de calle. La red se basa en un enfoque único llamado "Drive-to-Earn" para incentivar a los usuarios a contribuir a este proyecto de mapeo.

Así es como funciona: las personas pueden participar en la red equipando sus vehículos con cámaras para tablero especializadas. Estas cámaras para salpicadero Hivemapper no son sólo cámaras normales; están integrados con dispositivos de minería blockchain. Mientras los usuarios conducen, las cámaras para salpicadero capturan imágenes a nivel de calle en 4K de alta resolución. Luego, este metraje se carga en la red Hivemapper.

El acto de contribuir con imágenes mientras conduce les otorga a los usuarios recompensas en forma de tokens HONEY. Básicamente, los usuarios extraen MIEL proporcionando datos valiosos a la red. La cantidad de MIEL obtenida no es fija, sino que está determinada por la contribución del usuario al progreso general del mapeo del mundo. Esto crea un sistema de incentivos gamificado, donde los usuarios son recompensados por ayudar a construir un mapa completo.

¿Cómo la narrativa de la MIEL aumenta su precio?

Básicamente, HONEY resuelve los problemas existentes en el mapeo tradicional mediante la adopción del enfoque AI+Blockchain, para hacer que el mapeo sea más preciso, actualizado y rentable.

Los usuarios de HONEY pueden validar cómo la IA clasifica y posiciona objetos del mundo real capturados a través de la red de cámaras para tablero de Hivemapper. Esta aportación humana ayuda a la IA, llamada "Map AI", a aprender y mejorar continuamente su precisión. Una vez que se recopilan los datos, Map AI se pone a trabajar. Utiliza visión por computadora y procesamiento geoespacial para analizar el video e identificar objetos como señales de alto, límites de velocidad y semáforos. Map AI no solo detecta objetos; también los localiza con precisión. Al combinar datos de GPS de la cámara, procesamiento de imágenes y reconstrucción 3D, la IA determina la ubicación y orientación de cada objeto, creando lo que llaman "puntos de referencia".

Además, no todo queda en manos de la IA. Hivemapper emplea un sistema que prioriza la revisión humana de características complejas como límites de velocidad y restricciones de giro. Esto garantiza una alta precisión para la información crítica. El sistema está en constante aprendizaje. A medida que los usuarios consumen datos de mapas a través de las API de Hivemapper, los contribuyentes que capturaron esos datos son recompensados. Esto incentiva a los usuarios a capturar imágenes de alta calidad y el ciclo de retroalimentación ayuda a perfeccionar la IA del mapa con el tiempo.

En esencia, la IA de Hivemapper actúa como una poderosa herramienta para analizar e interpretar la gran cantidad de datos recopilados por su red. Al combinar esto con información y verificación humana, su objetivo es crear un mapa completo y de alta fidelidad que esté en constante evolución.